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【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营

作者: 小数点

发布时间:2025-08-29 16:24

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摘要:
该课程是深度之眼推出的第四期人工智能数学基础训练营,旨在为AI学习打下坚实的数理根基。课程内容系统全面,分为五大核心模块:线性代数(向量、矩阵、秩、分解)、微积分(极限、连续、微分、积分、矩阵求导)、概率论与数理统计(基础概念、条件概率、各种分布、主成分分析)、概率论与信息论(估计理论、贝叶斯统计、信息度量、交叉熵、KL散度)以及优化方法(梯度下降、牛顿法、共轭梯度、Adam、拉格朗日乘数法)。通过系统讲解AI领域必备的数学工具与理论,帮助学习者深入理解机器学习、深度学习等高级算法的底层原理。

该课程是深度之眼推出的第四期人工智能数学基础训练营,旨在为AI学习打下坚实的数理根基。课程内容系统全面,分为五大核心模块:线性代数(向量、矩阵、秩、分解)、微积分(极限、连续、微分、积分、矩阵求导)、概率论与数理统计(基础概念、条件概率、各种分布、主成分分析)、概率论与信息论(估计理论、贝叶斯统计、信息度量、交叉熵、KL散度)以及优化方法(梯度下降、牛顿法、共轭梯度、Adam、拉格朗日乘数法)。通过系统讲解AI领域必备的数学工具与理论,帮助学习者深入理解机器学习、深度学习等高级算法的底层原理。

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